KMS - Web UI

KMS(Knowledge RAG Service)는 조직 내 분산된 지식 정보를 하나의 플랫폼으로 통합하여 관리하는 RAG 기반 지식 관리 시스템입니다.

문서를 업로드하거나 대화 내용을 입력하여 지식 베이스를 구축하고, 자연어로 질문하면 관련 지식을 검색하여 정확한 답변을 제공합니다.
조직 구성원들이 필요한 정보를 빠르게 찾고 활용할 수 있도록 지원하여 지식 공유와 의사결정 효율성을 향상시킵니다.

사용자 ID: 미설정

플랫폼: -

서비스 상태: -

PDF, DOCX, PPTX, XLSX 파일을 업로드하여 지식 베이스에 추가합니다. 문서는 자동으로 파싱, 청킹, 임베딩되어 검색 가능한 형태로 저장됩니다.

대화 내용을 입력하여 지식 베이스에 추가합니다. 대화는 자동으로 분석되어 핵심 지식으로 추출되고, 검색 가능한 형태로 저장됩니다.

지식 베이스에서 관련 정보를 검색하여 질문에 답변합니다. 지식 베이스는 조회만 하며 새로운 내용을 추가하지 않습니다. RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술을 사용하여 정확한 답변을 제공합니다.

지식 베이스 없이 LLM과 직접 대화합니다. 지식 베이스를 사용하지 않습니다. RAG 검색 없이 일반적인 질문, 대화, 창작 작업 등을 수행할 수 있으며, 세션을 사용하여 대화 히스토리를 유지할 수 있습니다.

문서나 텍스트를 요약합니다. 지식 베이스를 사용하지 않습니다. 긴 문서를 간결하게 요약하여 핵심 내용을 빠르게 파악할 수 있습니다.

대화 세션을 생성하고 관리합니다. 세션을 사용하면 대화 히스토리를 유지하여 맥락 있는 대화가 가능합니다.

업로드된 문서를 조회하고 관리합니다. 문서 정보를 확인하고 필요시 삭제할 수 있습니다.

시스템에서 사용 가능한 LLM 모델을 확인하고 관리합니다. 채팅 모델과 임베딩 모델의 목록, 상세 정보, 기본 모델 설정을 확인할 수 있습니다.

사용자 피드백을 조회하고 관리합니다. 질의 응답에 대한 피드백을 확인하여 시스템 개선에 활용할 수 있습니다.

시스템의 메트릭스를 조회합니다. 질의 통계, 문서 통계 등의 정보를 확인할 수 있습니다.

시스템의 감사 로그를 조회하여 질의 이력과 인덱스 상태를 확인합니다. 사용자 질의, 피드백, 문서 색인 상태 등의 정보를 추적할 수 있습니다.

데이터베이스 연결 상태와 정보를 확인하고 관리합니다. 벡터 데이터베이스와 텍스트 검색 데이터베이스의 상태를 모니터링할 수 있습니다.